jtyoui.neuralNetwork.kerase package¶

Submodules¶

jtyoui.neuralNetwork.kerase.AnalyticalData.analysis_rational_len(train_or_dev_path, percent=0.9)[源代码]¶: 分析文本之间的长度分布，percent表示分布率

jtyoui.neuralNetwork.kerase.AnalyticalData.analysis_vocab(vocab_path, save_vocab_model_path, frequency=10)[源代码]¶: 根据已知文本统计词向量，取频率大于10的文字，词索引根据频率大小进行排序

jtyoui.neuralNetwork.kerase.AnalyticalData.load_vocab(load_vocab_model_path)[源代码]¶: 加载模型

jtyoui.neuralNetwork.kerase.AnalyticalData.restore_format(crf_path, standard_path)[源代码]¶

jtyoui.neuralNetwork.kerase.AnalyticalData.vocab_test(test_path, vocab, max_chunk_length)[源代码]¶

jtyoui.neuralNetwork.kerase.AnalyticalData.vocab_train_label(train_or_dev_path, vocab, tags, max_chunk_length)[源代码]¶

将训练数据转为格式化

参数:	train_or_dev_path – 训练数据路径 vocab – 词向量 tags – 序列标签 max_chunk_length – 最大序列词语长度
返回:	训练格式和测试格式